School of Engineering
Máster en Química Analítica Máster en Química Farmacéutica Máster en Ingeniería Química Máster en Ingeniería Industrial Máster en Ciencia e Ingeniería de Materiales Máster en Bioingeniería Máster en Industria Biofarmacéutica Máster en Cosmética y PerfumeríaSchool of Engineering y Management
Doble Máster Química Analítica y Gestión de Empresas Industriales Doble Máster en Química Farmacéutica y Gestión de Empresas Industriales Doble Máster Ciencia e Ingeniería de Materiales y Gestión de Empresas Industriales Doble Máster en Bioingeniería y Gestión de Empresas Industriales Doble Máster Ingeniería Química y Gestión de Empresas Industriales Doble Máster en Ingeniería Industrial y Gestión de Empresas Industriales Doble Máster en Ingeniería Industrial e Ingeniería Química Doble Máster en Ingeniería Industrial y Ciencia e Ingeniería de Materiales Doble Máster en Negocios Biofarmacéuticos y Bioingeniería Doble Máster en Negocios Biofarmacéuticos y Química FarmacéuticaMásters
Executive MBA Máster en Dirección de Operaciones Máster en Dirección de Compras Estratégicas Máster en Packaging Management Máster en Dirección de Empresas Hoteleras Máster en Organización de Eventos y Turismo de NegociosPosgrados
Posgrado en Ingeniería de Plantas Farmacéuticas Posgrado en Product & Process Engineering Management Posgrado en Manufacturing Plant Leadership Posgrado en Global Logistics & Supply Chain Management Posgrado en Gestión Estratégica de Compras (MIP) Posgrado en Envasado, Logística y Circularidad del Packaging Posgrado en Packaging Project Management Posgrado en Diseño Estructural y Desarrollo de Packaging Posgrado en Perfumes y Fragancias, Mercado y Aplicaciones Posgrado en Dirección Avanzada del Laboratorio de Calidad Posgrado en Tecnología de Pinturas Posgrado en Ética Medioambiental Posgrado en Hotelería de Lujo Posgrado en Gobierno y Dirección de la Pyme (Vértice)Análisis de datos de laboratorios del sector químico, farmacéutico y cosmético.
El análisis de datos generados en los controles en proceso, producto final y los estudios de estabilidad persigue mejorar el conocimiento acerca de la calidad de los productos analizados y aumentar la fiabilidad del método de análisis.
¿Conoces los test estadísticos adecuados a cada caso y como utilizarlos de forma adecuada? ¿Sabes utilizar las herramientas estadísticas de Minitab y de Análisis de Datos de Excel?
Aprende a interpretar correctamente los resultados de los test durante una jornada en IQS asisitendo a nuestro programa de Estadística para el análisis de datos de laboratorios del sector químico, farmacéutico y cosmético.
Inicio
21/05/2024
Fin
21/05/2024
Duración
1 Día
Modalidad
Presencial
Horas
8 Horas
Precio
750€
Horario
9:30h -18:30h
Ciudad
Barcelona
A responsables de laboratorio de análisis químico y microbiológico, responsables de aseguramiento de calidad, técnicos de control de calidad y de aseguramiento de la calidad.
Modalidad:
El programa se imparte en modalidad presencial donde estimulamos el «aprender haciendo», discutiendo casos basados en situaciones reales para favorecer un proceso de aprendizaje eficaz y estimulante, todo lo que ocurre en el aula está pensado para que tenga un impacto directo en tu día a día profesional.
Además en cada uno de los apartados, se presentarán ejemplos y los participantes realizarán ejercicios sobre casos reales, utilizando las herramientas de análisis de datos de Excel y de Minitab
IQS concede el certificado de participación en el programa enfocado en Estadística para laboratorios de análisis
El importe de la inscripción incluye catering en los breaks y el almuerzo en el campus IQS que se llevará a cabo entre 13:30 y las 14:30. Al realizar la inscripción es importante que nos aviséis ante posibles intolerancias alimenticias para tenerlas en cuenta en el servicio.
Si, para poder solicitar una ayuda debes estar admitido al programa.
El porcentaje o importe de la ayuda aplicará sólo a la cantidad facturada al participante y puede variar atendiendo a las circunstancias laborales, personales y económicas del candidato.
En caso de pago particular IQS ofrece la posibilidad de diferirlo en varios vencimientos contando que existe un pago inicial al formalizar la reserva de plaza.
Los antiguos alumnos de IQS disponen de condiciones económicas especiales.
La política de descuentos para empresas en los programas de Executive Education exige que el candidato haya superado el proceso de admisión y además la empresa debe cumplir con alguna de las siguientes circunstancias:
El porcentaje o importe del descuento aplicará sólo a la cantidad facturada a la empresa.
Los antiguos alumnos de IQS disponen de condiciones económicas especiales.
1. El candidato/a debe rellenar el formulario “Solicitud de Admisión” accesible desde el botón a la derecha de esta misma página web.
2. La Dirección Académica del programa junto con la Dirección de Admisiones evalúan la candidatura.
3. IQS remite un email al candidato/a adjuntando la carta de admisión (si es el caso) y la factura proforma o comunicando los motivos para desestimarla.
4. El candidato/a hace llegar por email al correo indicado de IQS:
5. IQS procede a matricular en el sistema de gestión académica y envía la factura definitiva indicando la fecha de vencimiento del resto del importe.
La factura deberá estar abonada en su totalidad al iniciarse el curso, salvo acuerdos entre las partes que deberán estar debidamente documentados.
El participante podrá solicitar la cancelación de la inscripción hasta 15 días antes del inicio del programa, esta cancelación conllevará unos gastos administrativos de 150€ a cargo del participante. A partir de dicho plazo o una vez iniciado el programa, IQS no reembolsará ningún importe abonado.
IQS Executive Education se reserva el derecho de cancelar o retrasar el inicio del programa si no se cuenta con el número mínimo de participantes para llevarla a cabo y garantizar sus estándares de calidad. En ese caso IQS se pondrá en contacto con el participante o la empresa para proceder al reembolso de las cantidades abonadas.
Introducción
Estadística para la validación de métodos de análisis
Estadística para la transferencia de métodos de análisis
Estadística para los estudios de estabilidad
Estadísticos para la revisión de calidad de producto